


GPU-облако
(ранний доступ)
Арендуйте нужный GPU с почасовой оплатой для обучения и запуска ИИ-моделей или рендеринга. Счета выставляются из Турции, а работаете вы с инженером, который говорит на вашем языке. Оставьте заявку на ранний доступ, и мы зарезервируем для вас мощности.
Ключевые возможности
- Широкий выбор: от RTX 4090 до H100, H200 и B200
- Почасовая оплата: запускайте и останавливайте по мере необходимости
- Доступ по SSH и Jupyter, готовые шаблоны PyTorch / CUDA
- Счета выставляются в Турции, без оплаты иностранными картами
- Инженерная помощь с настройкой и окружением
- Ежемесячное резервирование мощностей для длительных задач
Как это работает
Ваш GPU-сервер готов за 4 шага.
Оставьте заявку
Укажите модель GPU, количество, срок и задачу.
Предложение и планирование
Мы проверяем наличие мощностей и присылаем письменное предложение с ценой и датой запуска.
Настройка окружения
Сервер запускается с выбранным вами шаблоном; мы присылаем данные для SSH или Jupyter.
Работа и масштабирование
Остановите сервер, когда закончите, или добавьте GPU; использование оплачивается ежемесячно.
Сценарии использования
Чаще всего GPU-серверы используют для таких задач.
Дообучение LLM
Обучайте открытые модели (Llama, Mistral, Qwen и другие) на собственных данных.
Инференс ИИ
Предоставляйте свои модели в виде API для чат-ботов и ассистентов.
Генерация изображений и видео
Создавайте контент с помощью Stable Diffusion, ComfyUI и видеомоделей.
3D-рендеринг
Сократите время рендеринга в Blender и аналогичных инструментах.
Академические исследования
Мощные GPU для исследований без покупки оборудования.
Data Science
Ускорьте эксперименты с моделями на больших наборах данных.
Технические характеристики
$0.74 / час
$1.11 / час
$0.74 / час
$1.36 / час
$3.11 / час
$2.24 / час
$4.99 / час
$6.61 / час
$9.99 / час
За GPU, начальные цены без НДС; актуальная цена и наличие мощностей подтверждаются в коммерческом предложении
Часто задаваемые вопросы
Все, что нужно знать об аренде GPU в облаке.
Как формируются цены?
Цены указаны за один GPU в час без НДС: например, RTX 4090 — от $1.11, A100 80 GB — $2.24, H100 80 GB — $4.99. Поскольку доступность и цены GPU меняются, точную цену мы подтверждаем в коммерческом предложении. На ежемесячное резервирование действует скидка.
Где обрабатываются данные?
GPU-серверы работают в дата-центрах нашего партнера за рубежом; выставление счетов и поддержку обеспечивает CloudRUX из Турции. Если вы обрабатываете персональные данные, по KVKK это может считаться трансграничной передачей, поэтому мы рекомендуем сервис для задач без персональных данных или с анонимизированными данными и при необходимости помогаем с оформлением стандартных договорных процедур.
Что означает ранний доступ?
Мы запускаем GPU-сервис исходя из спроса. Когда вы заполняете форму, мы фиксируем ваши потребности и сообщаем о доступных мощностях и дате начала. Заявка не создает никаких платежных обязательств.
Как получить доступ к серверу?
Через SSH и Jupyter в браузере. Готовы шаблоны с PyTorch и CUDA, также можно использовать собственный образ контейнера.
Сохраняются ли мои данные?
Временные диски удаляются при остановке сервера. Для моделей и датасетов, которые нужно сохранить, мы подключаем постоянный том, либо вы можете делать резервные копии в наше хранилище S3.
Как выставляются счета?
Использование рассчитывается ежемесячно, и CloudRUX выставляет электронный счет из Турции. Цены указаны в USD и пересчитываются в TRY по курсу на дату счета.
Начните уже сегодня
Сообщите, какой GPU вам нужен и на какой срок; мы проверим наличие мощностей и ответим в течение одного рабочего дня.
Связаться с нами