مزایا و الزامات فنی اجرای مدل‌های زبانی بزرگ مانند GPT، LLaMA و Gemini روی زیرساخت ابری اختصاصی شما.
مدل‌های زبانی بزرگ چیستند؟
مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) مدل‌های هوش مصنوعی با میلیاردها پارامتر هستند. این مدل‌ها می‌توانند کارهایی مانند تولید متن، خلاصه‌سازی، ترجمه، کدنویسی و پرسش و پاسخ را با روانی شبیه به انسان انجام دهند.
چرا روی زیرساخت خودتان اجرا کنید؟
- حریم خصوصی داده: داده‌های حساس هرگز از محیط شما خارج نمی‌شوند — انطباق کامل با GDPR
- کنترل هزینه: هزینه‌های API با مصرف سنگین به‌سرعت بالا می‌رود؛ میزبانی اختصاصی در بلندمدت مقرون‌به‌صرفه‌تر است
- سفارشی‌سازی: مدل‌ها را برای صنعت خود و با داده‌های اختصاصی‌تان fine-tune کنید
- تأخیر: زمان پاسخ در حد میلی‌ثانیه با استنتاج محلی
مدل‌های متن‌باز محبوب
LLaMA 3: خانواده مدل‌های متن‌باز پرقدرت Meta. در نسخه‌های 8B، 70B و 405B پارامتری در دسترس است.
Mistral/Mixtral: مدل‌هایی اروپایی، کارآمد و سریع. مصرف منابع پایین با معماری MoE (Mixture of Experts).
Gemma: مدل متن‌باز سبک و کارآمد Google که حتی روی دستگاه‌های لبه نیز اجرا می‌شود.
الزامات فنی
- GPU: NVIDIA A100 (80GB) یا H100 — تکGPU یا چند GPU بسته به اندازه مدل
- RAM: حداقل 64GB؛ برای مدل‌های بزرگ 256GB+ حافظه سیستم
- ذخیره‌سازی: NVMe SSD — I/O بالا برای وزن‌های مدل و مجموعه‌داده‌ها
- فریم‌ورک: استقرار آسان با vLLM، TGI (Text Generation Inference) یا Ollama
RAG (Retrieval-Augmented Generation)
RAG به LLMها امکان می‌دهد برای پاسخ‌های دقیق‌تر به پایگاه دانش به‌روز شما دسترسی داشته باشند. با یکپارچه‌سازی با یک پایگاه داده برداری (pgvector، Weaviate) یک دستیار دانش داخلی بسازید.
زیرساخت LLM در CloudRUX
زیرساخت موردنیاز برای LLaMA، Mistral یا مدل‌های سفارشی خود را همراه با مهندسان ما اندازه‌گذاری کنید. جزئیات سرویس GPU ما هنگام راه‌اندازی اعلام خواهد شد.